4 CONFÉRENCES

07-14-21-28 

NOVEMBRE 2023

Amphithéâtre Hermite 

Institut Henri Poincaré - Paris

18h30 à 20h30 - entrée libre

Par CHLOÉ AUDEBERT, Laboratoire Jacques-Louis Lions, Sorbonne Université

MARDI 07 NOVEMBRE

18H30

Le foie est un organe qui a la capacité de se régénérer. Une ablation partielle du foie peut être nécessaire pour traiter certaines pathologies (tumeur). Lors de cette chirurgie, le foie restant est soumis à d'importants changements de pression et de débit sanguins. Les chirurgiens supposent que ces changements peuvent compromettre une régénération fonctionnelle du foie, sans pouvoir prédire les fonctions perdues. Dans le but d’expliquer ces changements, nous développons des modèles mathématiques de la circulation sanguine dans le foie à partir d'informations données par les mesures médicales et des connaissances physiologiques. La comparaison des prédictions obtenues par simulation numérique aux mesures expérimentales permet de valider les modèles. L'objectif de ces approches est d'utiliser les simulations numériques pour guider les chirurgiens lors d'une ablation partielle du foie. 

Illustration © iStock / Sorbetto

Par AXEL PARMENTIER, ENPC (École nationale des ponts et chaussées)

MARDI 14 NOVEMBRE

18H30

La Recherche Opérationnelle (RO) est la discipline des mathématiques appliquées qui traite des questions d'utilisation optimale des ressources dans l'industrie et la logistique. Planifier une tournée de véhicules, remplir de manière optimale un conteneur, ordonnancer les tâches sur un chantier sont des problématiques typiques de la Recherche Opérationnelle. Elle est un des outils scientifiques essentiels dans les domaines du génie industriel, de la logistique ou de la supply-chain. Depuis quelques années, on commence à la trouver dans des nouveaux domaines comme le marketing, la santé ou la finance. On commencera par présenter quelques exemples de problèmes industriels traités par la discipline et les questions scientifiques sous-jacentes. Puis, on introduira quelques outils mathématiques pour modéliser et résoudre ces problèmes. Enfin, on terminera avec des perspectives académiques et industrielles.

Illustration : DR

Par ANNE-LAURE DALIBARD, Laboratoire Jacques-Louis Lions, Sorbonne Université

MARDI 21 NOVEMBRE

18H30

La dynamique des courants marins est complexe et fait intervenir de nombreux phénomènes physiques (rotation de la Terre, interaction avec les fonds marins, les côtes et l’atmosphère, couplage entre salinité, densité, température et vitesse du fluide…) De surcroît, de nombreuses échelles spatiales et temporelles se superposent. Par conséquent, il semble illusoire de décrire la dynamique marine à l’aide d’un système d’équations universel. Dans ce contexte, la contribution des chercheurs et chercheuses en équations aux dérivées partielles (EDP) est d’isoler des sous-problèmes, suffisamment riches pour capturer une partie des phénomènes physiques que l’on souhaite modéliser, et suffisamment simples pour permettre l'analyse mathématique. Dans cet exposé, je présenterai quelques uns de ces modèles, ainsi que des résultats mathématiques les concernant.

Illustration : National Oceanic and Atmospheric Administration / Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory

Par PATRICE HAURET, THIBAULT DAIRAY, Groupe Michelin

MARDI 28 NOVEMBRE

18H30

Économie, mécanique des fluides ou des solides, météorologie, sciences des matériaux : autant de domaines où des modèles portent notre compréhension du monde. Depuis maintenant près de 50 ans, la simulation numérique permet l’exploitation de tels modèles dans des codes de calcul qui aident les ingénieurs à prédire, à optimiser et à innover. 

Avec l’avènement des systèmes connectés, nous obtenons désormais des informations qui permettent de confronter prédiction et réalité. Les méthodes de l’Intelligence Artificielle, qui exploitent ces données, ont d’ailleurs fait d’innombrables incursions dans nos vies.

Combiner modèles et données, voici la perspective de cette conférence. On y parlera de notre capacité à mieux prédire, parfois en temps réel, et d’une avenue pour toutes les sciences dans un monde qui change. Nos exemples parleront notamment de mobilité et de matériaux renouvelables.

Illustration © iStock / Gremlin

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